Портфоліо. Ось як ми допомогли бізнесам за допомогою впровадження ШІ
На цій сторінці ви можете ознайомитись з деякими рішеннями котрі ми вже надавали своїм клієнтам. Ви можете знайти для себе відповідь та якщо тут нема саме вашого випадку - не хвилюйтеся, напишіть нам або зателефонуйте і ми обовʼязково розглянемо ваш випадок та порекомендуємо можливе розвʼязання саме вашої потреби.
Створення персоналізованого дизайну інтерʼєру
Клієнт:
Дизайн агенство
Опис запиту:
Витрачається багато часу на створення перших візуалізацій для замовників дизайну інтерʼєру. Таким чином йде боротьба за клієнта, адже хто перший вгадає з вподобаннями й продемонструє відповідні візуалізації - той і продовжить співпрацю і втілюватиме проєкт.
Рішення:
Розробили та впровадили індивідуальне рішення використовуючи графічні моделі ШІ (Graphical AI and AI-Agents) котре на вхід отримує побажання клієнта стосовно стилів, кольорів, відтінків й емоцій, включно з планом приміщення, а на виході миттєвий результат з кількома варіантами дизайну який надалі можна розвивати, щоб дійти миттєвої згоди не даючи клієнту звернутись до конкурентів.
Система опрацювання тендерів
Клієнт:
Компанія з прокладання електромереж
Опис запиту:
Витрачається багато часу на аналіз вхідної документації, вимог та специфікації тендерних проєктів. Після чого команда витрачає багато часу на створення комерційної пропозиції та кошторисів, йдуть звірки по постачальниках, цінам тощо. Ціна людської похибки велика, а часу витрачається багато.
Рішення:
Розробили та впровадили індивідуальне рішення котре на базі чинної документації про вхідні дані тендерів, а також вже розроблені пропозиції, використовує Штучний Інтелект (Artificail Intelligence) та аналізує нові вхідні документи та створює заповнені шаблони готові до фінальної перевірки та коректив збоку відповідальної особи. Це зекономило 70-80% загального часу на опрацювання однієї тендерної заявки.
Аналітика складу підприємства
Клієнт:
Мережа з роздрібної торгівлі
Опис запиту:
На складі компанії завжди залишається продукція що не має попит, псується та генерує збитки. Проте, в дні підвищеного попиту на складах магазинів виявляється нестача потрібної продукції і таким чином магазин не дозаробляє.
Рішення:
Розробили та впровадили індивідуальне рішення що інтегрується з чинною системою обліку складу BAS та за допомогою аналітичних методів та ШІ (AI) аналізує історичну поведінку складу та поточний склад, а також будує прогнозування згідно з історичними даними та будує щоденні звіти котрі підсвічують стан справ складу на кожен з магазинів з необідними рекомендаціями щодо потенційно низького попиту на товар, особливо новий, а також рекомендації щодо акцій та поповнень складу задля гарантії що склад оптимально наповнений і компанія досягає максимально ефективності на кожній локації.
ШІ-Бот котролю виконання завдань
Клієнт:
Компанія забудовник
Опис запиту:
В компанії працює багато бригад кожна з яких підпорядковується різним людям, проте немає чіткої та зрозумілої системи ставлення задач і контролю їх виконань. Все відбувається "на слові" і в кінцевому результаті досить складно оцінити поточний стан справ та зрозуміти котрі працівники виконують план, а котрі ні.
Рішення:
Розробили індивідуальне рішення котре працює в режимі чату, менеджери спілкуються з ШІ-Ботом (AI Bot), пояснюють та роздають задачі. Штучний Інтелект розуміючи контекст та маючи доступ до працівників сам роздає задачі згідно з побажаннями керівника, нагадує працівникам про терміни виконання, збирає статистику та генерує звіти. Таким чином керівники різних бригад отримали інструмент який перетворив хаос в порядок.
Внутрішня ШІ система адаптації працівників та База Знань компанії
Клієнт:
Компанія виробник сільськогосподарський товарів
Опис запиту:
Компанія має виробництво близько 30 SKU для сільського хазяйства, ремонту тощо. Проте, плинність кадрів робить процес адаптації нових членів команди постійним та болючим процесом. Особливо, це стосується навчання роботи на обладнанні, вивчення технічних карт та характеристик, політик компанії тощо.
Рішення:
Впровадили готове рішення що базується на текстовій версії ШІ (Artificial Intelligence) та натренували його на всіх політиках, інструкціях та посадових обов'язках компанії. Далі розмежували рівні доступу до даних на відділи та ролі працівників. В результаті HR відділ компанії спростив кількість запитів на 70%, а ефективність адаптації нових працівників збільшилась в три рази.
Пошук потенційних клієнтів
Клієнт:
Компанія з продажу нерухомості
Опис запиту:
Компанія постійно шукає обʼєкти нерухомості на ринку особливо ті котрі потенційно готові до продажу. Маючи свій персональний набір характеристик того які обʼєкти цікаві для компанії вони оплачували відділ з 10-ти працівників для щоденного пошуку потенційних обʼєктів, щоб стати першими в їх реалізації
Рішення:
Розробили індивідуальне рішення котре спостерігало за тими ж каналами що і працівники компанії, проте здійснювала свою роботу 24/7 і за допомогою ШІ аналізувала кожен щойно доданий обʼєкт на відповідність критеріям. За заданим часовим проміжком система генерувала звіт зі списком усіх потенційних обʼєктів який брав в роботу менеджер компанії, входив на звʼязок з власниками й здійснював подальшу роботу по пропозиції послуг. Таким чином компанія скоротила відділ до двох осіб що в ручному режимі опрацьовували згенеровані звіти системою.
Платворма аналізу дзвінків
Клієнт:
Компанія забудовник
Опис запиту:
Проаналізувавши рік роботи компанія зрозуміла що близько 80% усіх сконтактованих телефоном потенційних клієнтів дали відмову. Проте, зовсім не було чіткості чому. Чи то пропозиція не підійшла, чи відділ продажу не допрацював або ж не вірно визначив аудиторію. таким чином потрібно було розібратися що коїться з дзвінками, але переслухувати понад 200 дзвінків виглядало нереалістичним.
Рішення:
Розробили індивідуальне рішення котре інтегрувалося в наявну CRM систему, аналізувало записи дзвінків за допомогою ШІ та генерувало звіт по кожному з оцінкою самої розмови, співробітника відділу продаж, а також реакцію потенційного клієнта на пропозицію. Все це було згідно зі специфікою роботи компанії, її продуктами та пропозиціями, включаючи корпоративну культуру спілкування та побажаннями до того як має відбуватися комунікація і продаж. Системі вдалося виправдати очікування проаналізувавши минулий період, а такою вона була взята на озброєння компанії для аналізу подальших дзвінків та покращень роботи відділу продажів.
